데이터 분석·시각화 플랫폼
Peak9 Insight | 셀프서비스 BI 대시보드, 통계 분석, 예측 AI를 통합하는 분석·시각화 플랫폼
peak9-insight는 peak9-anchor(수집)와 peak9-edge(전처리)를 거쳐 정제된 데이터를 기반으로 비즈니스 인사이트를 도출하는 분석·시각화 전문 플랫폼입니다. 셀프서비스 대시보드 빌더, 통계 분석 엔진, 예측 분석 모듈을 통합 제공합니다.
데이터를 보는 눈에서, 미래를 예측하는 힘으로
peak9-insight는 peak9-anchor(수집)와 peak9-edge(전처리)를 거쳐 정제된 데이터를 기반으로 비즈니스 인사이트를 도출하는 분석·시각화 전문 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 셀프서비스 대시보드 빌더를 통해 비개발 인력도 수십 종의 차트와 위젯을 조합하여 실시간 모니터링 화면을 자유롭게 구성할 수 있으며, 내장된 통계·ML 엔진은 설비 고장 예측, 품질 예측, 수율 최적화 등의 고급 분석을 노코드 환경에서 수행할 수 있도록 지원합니다. 알림 엔진과 리포트 자동화 기능을 통해 분석 결과가 조직 전체에 적시에 공유되어 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making) 문화를 정착시킵니다.
개요
- 40종 이상의 차트를 드래그 앤 드롭으로 배치하는 셀프서비스 대시보드 빌더
- WebSocket 기반 1초 간격 실시간 데이터 갱신 및 공장 플로어맵 공간 시각화
- SPC 관리도, 상관분석, 회귀 분석 등 통계 분석 워크벤치 내장
- ARIMA, Prophet, LSTM 등 노코드 AI 예측 분석 및 SHAP 기반 설명 가능한 AI
- 알림 에스컬레이션과 리포트 자동화로 조직 전체 인사이트 적시 공유
시스템 구성
peak9-insight는 데이터 소스, 분석 엔진, 시각화 프론트엔드, 배포·공유의 4계층으로 구성됩니다. peak9-anchor와 peak9-edge에서 정제된 데이터가 통계·ML 분석 엔진으로 전달되고, 셀프서비스 대시보드 빌더와 리포트 자동화 모듈이 분석 결과를 각 직급의 의사결정에 맞는 형태로 시각화하여 전달합니다. 알림 엔진이 이상 징후를 실시간으로 감지하고 에스컬레이션 체인을 통해 조직 전체에 전파합니다.
구성 및 기능
셀프서비스 대시보드 빌더
드래그 앤 드롭 캔버스에서 차트·위젯·필터를 자유 배치하여, 비개발 인력도 실시간 모니터링 대시보드를 직접 구성할 수 있습니다.
- 40종+ 차트 유형 — 라인, 바, 파이, 히트맵, 트리맵, 산키, 게이지, 워터폴 등 완벽 지원
- 반응형 레이아웃 — 대형 모니터, 태블릿, 모바일에 자동 최적화되는 적응형 대시보드
- 테마 시스템 — 기업 CI에 맞춘 커스텀 컬러·폰트·로고 적용
- 인터랙티브 필터 — 날짜 범위, 설비 선택, 드릴다운 등 사용자 조작으로 데이터 탐색
실시간 모니터링 엔진
WebSocket 기반 라이브 데이터 피드로 대시보드를 자동 갱신하고, 공장 플로어맵 위에 설비 상태를 오버레이합니다.
- 1초 간격 실시간 갱신 — WebSocket 기반 라이브 피드로 KPI 대시보드 자동 업데이트
- 공간 시각화 — 공장 플로어맵 위 설비 상태 오버레이 및 녹→황→적 자동 전환
- 멀티 스크린 모드 — 대형 전광판, TV 디스플레이에 최적화된 키오스크 뷰
- GPU 가속 렌더링 — 수천 개 데이터 포인트 동시 렌더링을 위한 고성능 차트 엔진
통계 분석 워크벤치
기술·추론 통계와 SPC 관리도, 상관분석, DOE까지 제조 현장에 필요한 통계 분석 기능을 노코드로 실행합니다.
- SPC 관리도 — Xbar-R, Xbar-S, p, np, c, u 관리도 자동 생성 및 이탈 탐지
- 상관관계 분석 — 피어슨/스피어만 상관 매트릭스 및 히트맵 시각화
- 추론 통계 — t-검정, ANOVA, 카이제곱 검정, 회귀 분석 노코드 실행
- DOE 실험 계획 — 요인 배치, 다구치 방법 기반 공정 최적화 분석 지원
예측 분석 및 AI 모델링
시계열 예측과 분류·회귀 ML 모델을 노코드 환경에서 학습하고, AutoML로 최적 모델을 자동 탐색합니다.
- 시계열 예측 — ARIMA, Prophet, LSTM 모델 기반 설비 고장·품질 예측
- AutoML — 데이터 특성에 따른 최적 모델·하이퍼파라미터 자동 탐색
- 모델 관리 — 학습 이력, 성능 메트릭(RMSE, MAE, F1), 모델 버전 관리
- 설명 가능한 AI — SHAP 기반 피처 중요도 시각화로 예측 근거 투명 제공
알림 엔진 및 에스컬레이션
KPI 임계값 위반, 트렌드 이탈, 예측 이상 시 자동 알림을 발생시키고 단계별 에스컬레이션 체인으로 전달합니다.
- 조건부 알림 — KPI 임계값 위반, 트렌드 이탈, 예측 이상 시 자동 알림 발생
- 에스컬레이션 체인 — 1차 담당 → 2차 관리자 → 3차 경영진 단계별 자동 통보
- 멀티 채널 전달 — 이메일, Slack, Teams, SMS, 카카오톡, 웹훅 동시 지원
- 알림 이력 분석 — 발생 건수, 대응 시간, 해결율 추이를 대시보드로 관리
리포트 자동화 및 배포
WYSIWYG 템플릿 빌더로 리포트를 디자인하고, 일간/주간/월간 스케줄에 따라 자동 생성·배포합니다.
- 템플릿 빌더 — WYSIWYG 편집기로 차트·테이블·KPI를 포함한 페이지 단위 리포트 설계
- 자동 스케줄링 — 일간/주간/월간 리포트를 PDF, Excel, HTML 형식으로 자동 생성
- 배포 목록 관리 — 수신자별 리포트 커스터마이징 및 접근 권한(RBAC) 제어
- 임베디드 BI — 외부 웹 애플리케이션에 대시보드·차트를 iframe으로 삽입
특장점
peak9-insight는 SQL을 모르는 현장 담당자도 클릭만으로 원하는 분석을 수행할 수 있는 완전한 셀프서비스 환경을 제공하며, AutoML 기반 노코드 AI 예측 분석으로 데이터 기반 의사결정 문화를 정착시킵니다.
완전한 셀프서비스 분석
- SQL을 모르는 현장 담당자도 클릭만으로 원하는 분석 수행
- 자연어 질의로 “지난주 A라인 불량률을 보여줘” 형태의 대화형 분석 지원
- 분석 템플릿 마켓플레이스에서 산업별 베스트 프랙티스 즉시 활용
밀리초 단위 실시간 시각화
- WebSocket 기반 1초 이내 데이터 갱신으로 현장 실시간 모니터링
- 수천 개 데이터 포인트 동시 렌더링을 위한 GPU 가속 차트 엔진
- 대형 전광판, 키오스크 디스플레이 전용 최적화 뷰 제공
노코드 AI 예측 분석
- AutoML 기반으로 데이터 업로드만으로 최적 예측 모델 자동 생성
- 설비 고장 예측, 품질 예측, 수율 최적화 등 제조 특화 ML 파이프라인
- SHAP 기반 설명 가능한 AI로 예측 근거를 투명하게 제공
역할 기반 맞춤형 뷰
- 경영진 KPI 대시보드, 관리자 운영 모니터링, 엔지니어 상세 분석 뷰 분리
- 데이터 접근 권한 제어(RBAC)로 직급·부서·역할별 데이터 노출 범위 설정
- 개인화 즐겨찾기와 커스텀 대시보드로 각자의 분석 환경 구성
완벽한 데이터 파이프라인 연속성
- peak9-anchor(수집) → peak9-edge(전처리) → peak9-insight(분석) 원클릭 연결
- 데이터 리니지 추적으로 분석 결과에서 원시 데이터까지 역추적 가능
- 메타데이터 자동 상속으로 파이프라인 간 컨텍스트 유지
조직 전체 인사이트 공유
- 알림·리포트 자동화로 분석 결과의 조직 전파 시간 90% 단축
- 대화형 코멘트·주석 기능으로 대시보드 위에서 협업
- 외부 시스템 임베딩으로 기존 업무 포털에 분석 화면 통합
기능 맛보기
라인 모니터링
공정 모니터링
insight | 라인밸런스 분석
insight | 원가 분석
관련 사례
스마트팩토리 통합 대시보드 제조 설비 고장 예측 시스템 AI 실시간 OEE 모니터링 제조 품질 SPC 관리 자동화 품질 경영진 KPI 리포트 자동화 경영 다공장 성과 비교 분석 제조 에너지 사용량 최적화 분석 에너지 생산 수율 예측 모델링 AI 공급망 실시간 가시성 확보 공급망 데이터 기반 의사결정 체계 구축 전사