산업용 데이터 수집·연계 플랫폼

이기종 데이터 소스를 단일 파이프라인으로 통합하는 엔터프라이즈급 수집 플랫폼

Solution
BigData
IoT

peak9-anchor는 OPC-UA, MQTT, REST API, JDBC 등 50여 종 이상의 산업 표준 프로토콜을 네이티브로 지원하며, 실시간 스트리밍과 배치 수집을 통합 아키텍처에서 동시에 처리하는 엔터프라이즈급 데이터 수집·연계 플랫폼입니다.


공장부터 클라우드까지, 모든 데이터를 하나의 파이프라인으로

peak9-anchor는 제조 현장의 설비 센서부터 레거시 업무 시스템까지, 기업 내·외부에 산재된 이기종 데이터 소스를 단일 파이프라인으로 통합하는 엔터프라이즈급 데이터 수집·연계 플랫폼입니다. OPC-UA, MQTT, Modbus, REST API, JDBC/ODBC, File/FTP 등 50여 종 이상의 산업 표준 프로토콜을 네이티브로 지원하며, 실시간 스트리밍 수집과 배치 수집을 하나의 통합 아키텍처에서 동시에 처리합니다. GUI 기반의 노코드 커넥터 설계 도구를 제공하여 비개발 인력도 신규 데이터 소스를 신속하게 온보딩할 수 있으며, 에이전트 기반 분산 아키텍처를 통해 수천 개의 수집 포인트를 단일 콘솔에서 중앙 관리할 수 있습니다.

개요

peak9-anchor는 이기종 데이터 소스를 단일 파이프라인으로 통합하는 엔터프라이즈급 수집 플랫폼입니다


  • OPC-UA, MQTT, REST API 등 50여 종 이상의 산업 표준 프로토콜을 네이티브 지원
  • Apache Kafka 기반 실시간 스트리밍 수집과 Cron 기반 배치 수집을 통합 처리
  • 자동 스키마 감지와 메타데이터 태깅으로 데이터레이크에 안정적 적재
  • At-Least-Once 전달 보장 및 중복 제거 로직 내장으로 데이터 유실 방지
  • 노코드 GUI 커넥터 디자이너로 비개발 인력도 신규 소스 30분 내 연동

시스템 구성

peak9-anchor 시스템 아키텍처

데이터 소스 → Agent 수집 → Core 처리 → Target 적재의 4계층 아키텍처

peak9-anchor는 데이터 소스, 수집 에이전트, 핵심 처리 엔진, 적재 대상의 4계층과 관리 콘솔로 구성됩니다. 경량 에이전트가 현장에서 50여 종 프로토콜로 데이터를 수집하고, 핵심 엔진의 스트림/배치 프로세서가 실시간 및 대량 데이터를 병렬 처리합니다. 메타데이터 관리 모듈이 스키마 추론과 카탈로그 태깅을 자동화하며, 관리 콘솔에서 전체 파이프라인을 모니터링하고 제어합니다.


구성 및 기능

Configuration & Features

멀티 프로토콜 커넥터 엔진

OPC-UA, MQTT, Modbus/TCP 등 산업 프로토콜과 REST API, JDBC/ODBC 등 웹/DB 프로토콜을 네이티브로 지원하는 통합 커넥터 엔진입니다.

  • 50종+ 프로토콜 지원 — OPC-UA, MQTT, Modbus, REST, GraphQL, JDBC/ODBC 네이티브
  • 자동 장애 대응 — 커넥터별 자동 재연결, 장애 감지, 폴백(Fallback) 처리 내장
  • 플러그인 확장 — 커스텀 프로토콜도 플러그인 아키텍처로 2주 내 추가 가능
  • 통합 데이터 모델 — 이기종 소스를 공통 메시지 포맷으로 정규화하여 파이프라인 단순화

 

멀티 프로토콜 커넥터 엔진

실시간 스트리밍 수집

Apache Kafka 기반의 고성능 메시지 브로커와 통합하여 초당 수십만 건의 이벤트를 안정적으로 수집·처리합니다.

실시간 스트리밍 수집 파이프라인

 

  • 초당 50만 건 처리 — Kafka 기반 고성능 메시지 브로커로 대규모 이벤트 스트림 처리
  • 다중 트리거 지원 — 값 변경(CoV), 주기(Polling), 임계값(Threshold) 기반 수집
  • 백프레셔 제어 — 소비자 속도에 맞춘 흐름 제어로 시스템 과부하 방지
  • At-Least-Once 보장 — 자동 중복 제거(Deduplication) 로직으로 데이터 정합성 확보

배치 수집 및 대량 적재

Cron 기반 정밀 스케줄링과 CDC(Change Data Capture) 방식의 증분 수집으로, 대용량 데이터를 효율적으로 적재합니다.

  • 정밀 스케줄링 — 분/시/일/주/월 단위 Cron 기반 자동 실행
  • CDC 증분 수집 — Change Data Capture 방식으로 네트워크 부하 최소화
  • 대용량 병렬 적재 — CSV, JSON, Parquet, Avro 파일 병렬 파싱 및 청크 분할
  • 체크포인트 복구 — 장애 발생 시 체크포인트 기반으로 트랜잭션 무결성 보장

 

배치 수집 및 대량 적재

자동 스키마 감지 및 메타데이터 관리

소스 데이터의 구조를 자동 분석하여 스키마를 추론하고, 비즈니스·기술 메타데이터를 통합 관리합니다.

자동 스키마 감지 및 메타데이터 관리

 

  • 스키마 자동 추론 — 컬럼 타입, 관계, 키 구조를 자동 분석하여 데이터 카탈로그 등록
  • 메타데이터 통합 — 비즈니스 태그, 소유자, 설명과 기술 메타데이터를 한곳에서 관리
  • 스키마 진화 추적 — 스키마 변경 이력 관리 및 호환성 자동 검증
  • Iceberg 연동 — Apache Iceberg 호환 메타스토어로 데이터레이크 테이블 자동 생성

노코드 커넥터 디자이너

드래그 앤 드롭 방식의 시각적 파이프라인 설계 도구로, 비개발 인력도 데이터 연동을 직접 구성할 수 있습니다.

  • 시각적 파이프라인 설계 — 소스 → 변환 → 적재 전 과정을 드래그 앤 드롭으로 구성
  • 매핑 프리뷰 — 실제 데이터 샘플링으로 변환 결과를 즉시 확인
  • 템플릿 라이브러리 — MES, ERP, SCADA 등 산업별 사전 구성 커넥터 50종+ 제공
  • 버전 관리/롤백 — 파이프라인 설정의 변경 이력 추적 및 즉시 복원 지원

 

노코드 커넥터 디자이너

분산 에이전트 중앙 관리

경량 에이전트를 현장에 배포하고, 중앙 콘솔에서 수천 개 에이전트의 상태를 실시간으로 모니터링·제어합니다.

분산 에이전트 중앙 관리

 

  • 경량 에이전트 — 128MB RAM 미만의 경량 에이전트를 엣지 디바이스에 배포
  • 중앙 관리 콘솔 — 수천 개 에이전트 상태 모니터링, 설정 변경, 원격 업데이트
  • Store-and-Forward — 네트워크 단절 시 로컬 버퍼링 후 재연결 시 자동 재전송
  • 셀프 힐링 — 에이전트 헬스체크 및 장애 자동 복구 메커니즘 내장

특장점

Key Strengths

peak9-anchor는 비개발 인력도 GUI만으로 30분 내에 신규 데이터 소스를 연동할 수 있게 하여, 수주일이 걸리던 데이터 온보딩 프로세스를 근본적으로 단축합니다.

제로 코딩 데이터 온보딩

Zero-Code Data Onboarding
  • 비개발 인력도 GUI만으로 신규 데이터 소스를 30분 내에 연동
  • 산업별 사전 구성 템플릿 50종 이상 제공
  • 소스 변경 시 자동 감지 및 파이프라인 자동 조정

엔터프라이즈급 안정성

Enterprise-Grade Reliability
  • At-Least-Once 전달 보장으로 데이터 유실 제로(Zero Data Loss) 달성
  • 에이전트 네트워크 단절 시 Store-and-Forward 자동 대응
  • 99.95% SLA 기반의 안정적인 운영 보장

극한 확장성

Extreme Scalability
  • 단일 클러스터에서 수천 개의 수집 포인트 동시 관리
  • 수평 확장(Scale-Out) 아키텍처로 데이터 증가에 유연 대응
  • 초당 50만 건 이상의 이벤트 처리 성능(레퍼런스 기준)

프로토콜 무관 통합

Protocol-Agnostic Integration
  • 50여 종 이상의 산업 표준·웹 표준 프로토콜 네이티브 지원
  • 플러그인 아키텍처로 커스텀 프로토콜 2주 내 확장 가능
  • 레거시 시스템부터 최신 클라우드 서비스까지 단일 플랫폼 통합

실시간·배치 통합 아키텍처

Unified Stream-Batch Architecture
  • Lambda/Kappa 아키텍처 선택 적용으로 워크로드 특성에 최적화
  • 동일 파이프라인에서 실시간 스트리밍과 배치 수집 동시 처리
  • 수집 방식 전환 시 파이프라인 재구성 불필요

자율 운영 관리

Autonomous Operation Management
  • 에이전트 셀프 힐링(Self-Healing)으로 장애 자동 복구
  • AI 기반 이상 탐지로 수집 파이프라인 건강도 사전 예측
  • 중앙 콘솔에서 전사 데이터 수집 현황 실시간 통합 모니터링

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