AI 기반 다채널 비정형 문서의 데이터화
finetree OCR | 다채널 비정형 문서를 AI로 인식하여 구조화 데이터로 자동 변환하는 문서 처리 솔루션
finetree-OCR은 PDF, FAX, 손글씨 메모, 스캔 이미지, 카메라 촬영 문서 등 다양한 채널로 유입되는 비정형 문서를 AI 기반 OCR 기술로 텍스트를 추출하고, 구조화된 데이터로 변환하여 Data Lake에 자동 적재하는 비정형 문서 처리 솔루션입니다.
종이 위의 데이터를, AI가 읽고 정리하고 적재합니다
finetree-OCR은 PDF, FAX, 스캔 이미지, 카메라 촬영 문서 등 다양한 채널로 유입되는 비정형 문서를 AI 기반 OCR 기술로 텍스트를 추출하고, 구조화된 데이터로 자동 변환합니다. 기존 OCR과 달리 문서의 레이아웃, 테이블 구조, 서식 체계를 인식하는 Document AI 기술을 적용하여 문서의 논리적 구조까지 파악합니다. 로컬 AI 모델 기반으로 동작하여 기밀 문서가 외부로 전송되지 않으며, finetree-RAG의 검색 대상으로 인덱싱하거나 Peak9 Edge의 데이터 정제 파이프라인에 투입할 수 있습니다.
개요
- PDF, FAX, 스캔 이미지, 카메라 촬영 등 다채널 비정형 문서 자동 수신 및 전처리
- 딥러닝 기반 고정밀 AI OCR 엔진 — 한/영/일/중 혼합 인식, 테이블, 수식, 손글씨 지원
- 문서의 논리적 구조(헤더, 본문, 표, 캡션)까지 인식하는 Document AI 기술
- 신뢰도 스코어링과 Human-in-the-Loop 검증으로 100% 데이터 품질 보장
- 로컬 AI 모델 기반 — 폐쇄망 환경에서도 인터넷 연결 없이 완전한 기능 제공
시스템 구성
finetree-OCR은 문서 수신 채널, 전처리, OCR 엔진, 구조화/검증, 출력/연동의 5계층으로 구성됩니다. Document AI 기술로 단순 텍스트 추출을 넘어 문서의 논리적 구조까지 파악하며, 신뢰도 기반 자동 검증과 Human Review를 거쳐 정확한 데이터를 Data Lake, finetree-RAG, Peak9 Edge에 자동 적재합니다.
구성 및 기능
다채널 문서 수신 및 전처리
PDF, FAX, 스캔 이미지, 카메라 촬영 등 모든 채널의 비정형 문서를 수신하고, 이미지 보정 후 문서 유형별 처리 파이프라인으로 분기합니다.
- 다채널 수신 — PDF, FAX(T.38/SIP), 스캔 이미지, 카메라 촬영, 이메일 첨부 등 전 채널 지원
- 자동 전처리 — 기울기 보정(Deskew), 노이즈 제거(Denoise), 해상도 정규화
- 문서 유형 분류 — 복수 페이지 문서의 유형별 자동 분류로 처리 파이프라인 분기
- 모바일 촬영 — 현장 촬영 문서도 실시간 OCR 처리하여 즉시 데이터화
고정밀 AI OCR 엔진
딥러닝 기반 로컬 OCR 모델이 한/영/일/중 혼합 인식과 테이블, 수식, 손글씨까지 99% 이상의 정확도로 처리합니다.
- 다국어 혼합 인식 — 한국어, 영어, 일본어, 중국어 혼합 문서를 99%+ 정확도로 인식
- 테이블 구조 인식 — 셀 단위 행/열 매핑, 병합 셀과 다단 테이블 정확 처리
- 특수문자 인식 — 수식, 단위(㎜, ℃, ㎏, MPa) 등 기술 문서 특수문자 고정밀 인식
- 손글씨 인식 — 수기 검사 기록, 메모 등 손글씨 전용 AI 모델로 텍스트 변환
문서 레이아웃 인식 (Document AI)
단순 텍스트 추출을 넘어, 문서의 논리적 구조를 인식하고 유형별 템플릿 매칭 또는 AI 기반 자유양식 추출을 수행합니다.
- 구조 인식 — 헤더, 본문, 표, 캡션, 푸터 등 문서의 논리적 구조를 자동 분석
- 템플릿 매칭 — 발주번호, 품목, 수량, 단가 등 필드를 자동으로 매핑
- Template-Free 모드 — 자유 양식 문서도 AI가 문맥 분석으로 핵심 정보 추출
- 기술 도면 인식 — P&ID, 회로도, 도면 내 텍스트 주석과 부품 번호 추출
데이터 검증 및 신뢰도 스코어링
OCR 결과의 각 필드별 신뢰도를 산출하고, 검증 룰에 따라 자동 검증하거나 담당자 확인을 요청합니다.
- 신뢰도 스코어링 — 각 필드별 인식 신뢰도를 0~100%로 산출하여 품질 관리
- 자동 검증 — 데이터 타입, 범위, 패턴, 필수값 등 사전 정의 룰에 따라 자동 검증
- Human Review Queue — 저신뢰도 필드를 자동으로 검증 큐에 전송하여 담당자 확인
- 피드백 학습 — 사용자 수정 내역을 학습하여 동일 패턴의 인식 정확도 지속 개선
자동 분류 및 라우팅
AI 기반 문서 분류 모델이 문서 유형을 자동 판별하고, 유형에 따라 처리 파이프라인과 승인 워크플로우를 자동 분기합니다.
- AI 문서 분류 — 발주서, 거래명세서, 시험성적서, 검사일지 등 유형 자동 판별
- 자동 라우팅 — 문서 유형별 처리 파이프라인, 적재 테이블, 승인 워크플로우 분기
- 긴급 우선 처리 — 클레임, 안전 보고서 등 긴급 문서 우선 처리 및 담당자 알림
- Few-Shot Learning — 신규 문서 유형 추가 시 5~10건 샘플만으로 분류 모델 확장
파이프라인 연동 및 자동 적재
구조화된 OCR 결과를 표준 포맷으로 변환하여 Data Lake, finetree-RAG, Peak9 Edge에 자동 적재하며, 배치와 스트리밍 모드를 모두 지원합니다.
- 표준 포맷 변환 — JSON, CSV, XML 등 표준 포맷으로 변환하여 Data Lake 자동 적재
- RAG 연동 — finetree-RAG 벡터 인덱서에 OCR 처리 문서를 즉시 검색 가능 상태로 등록
- Peak9 Edge 연동 — 데이터 정제 파이프라인에 OCR 결과를 투입하여 통합 처리
- 이중 모드 — 대량 배치 처리와 실시간 스트리밍 모드를 유연하게 선택
특장점
finetree-OCR은 문서 수신부터 텍스트 추출, 구조화, 검증, 적재까지 전 과정을 무인 자동화하여 연간 수만 건의 수작업 입력을 제거합니다. Document AI 기술로 논리적 구조까지 파악하며, Human-in-the-Loop 검증으로 100% 데이터 품질을 보장합니다.
완전 자동화 문서 디지털 전환
- 문서 수신부터 추출, 구조화, 검증, 적재까지 전 과정 무인 자동화
- 연간 수만 건의 수작업 데이터 입력 업무 제거로 인건비 대폭 절감
- 24시간 무중단 자동 처리로 야간·휴일 수신 문서도 지연 없이 데이터화
제조 특화 인식 정확도
- 시험성적서, 검사일지, MSDS 등 제조 현장 문서 유형에 특화된 모델 제공
- 기술 단위(㎜, μm, ℃, MPa), 부품 번호 패턴, LOT 번호 형식 등 산업 특화 인식
- 열악한 인쇄 품질의 FAX 수신 문서나 오래된 도면에서도 안정적 인식 성능
온프레미스 보안 처리
- 모든 OCR 처리가 기업 내부 서버에서 완료, 문서 이미지 외부 전송 없음
- 기밀 도면, 제조 레시피, 계약서 등 민감 문서의 보안 완벽 보장
- 클라우드 OCR 대비 빠른 처리 속도와 네트워크 지연 없는 대량 고속 처리
Human-in-the-Loop 품질 보증
- 저신뢰도 인식 결과를 자동으로 검증 큐에 전송하여 담당자 확인
- 검증 담당자의 수정 내역이 AI 모델에 반영되어 동일 오류 재발 방지
- 자동화와 정확도 사이의 최적 균형을 기업 정책에 맞게 조정
솔루션 간 시너지 극대화
- finetree-RAG 연동으로 OCR 처리 문서를 즉시 지식 검색 대상으로 활용
- Peak9 Edge 연동으로 OCR 결과를 데이터 정제 파이프라인에 자동 투입
- finetree-BOT으로 “이 FAX 내용 요약해줘” 자연어 명령 → OCR+RAG 원스톱 처리
유연한 확장 및 커스터마이징
- 신규 문서 유형 추가 시 5~10건 샘플만으로 Few-Shot Learning 대응
- 문서 유형별 필드 매핑 템플릿을 GUI에서 코딩 없이 설정
- REST API로 외부 시스템(ERP, MES, SRM)에서 OCR 기능 호출 가능
관련 사례
협력사 시험성적서 자동 입력 품질관리 FAX 수신 발주서 ERP 자동 등록 구매관리 수기 검사일지 디지털 전환 품질관리 MSDS 화학물질 정보 자동 추출 안전관리 거래명세서 자동 대사 회계관리 수입 인보이스 통관 데이터 변환 물류관리 도면 부품표(BOM) 자동 추출 설계관리 출하검사 성적서 자동 검증 품질관리 계약서 핵심 조항 추출 법무관리 설비 점검 체크리스트 디지털화 설비관리