1 데이터 과학 기술이란 무엇인가요?
데이터 과학 기술은 데이터 과학 분야와 관련하여 특정 작업을 수행하는 능력을 나타냅니다. 고용주에 따라 적절한 직무 수행을 위해 특정 기술 세트가 필요합니다. 이러한 기술에는 수학적 기술, 문제 해결 기술, 프로그래밍 기술, 커뮤니케이션 기술 등이 포함됩니다. (관련 내용: 데이터 분석가에 대해 알아보기)
1.1 데이터 과학 기술의 예
데이터 과학의 세계에 참여하고자 한다면, 다른 지원자들과 차별화되는 핵심 기술을 갖추는 것이 중요합니다. 이 직업에서 필요한 일부 기본적인 데이터 과학 기술의 예는 다음과 같습니다:
1.2 수학적 기술
성공적인 데이터 과학자가 되기 위해서는 강력한 수학적 기술이 필요합니다. 이는 통계, 미적분 및 선형 대수를 알아야 함을 의미합니다. 통계에 대해서는 다양한 통계 분포와 검정에 익숙해야 합니다. 또한 알고리즘과 다양한 기계 학습 모델과 기법을 이해해야 합니다.
1.3 분석 기술
데이터 과학자로서, 직장에서 접하는 정보를 분석적으로 해석해야 합니다. 이는 다양한 데이터를 해석할 것을 기대하기 때문입니다. 이는 패턴 및 다양한 데이터 트렌드를 탐지하는 것을 포함할 수 있습니다. 데이터 과학자는 좋은 비판적 사고 능력을 가지고 있어야 하며, 강력한 분석 기술을 활용하면서 다양한 가설을 연구하고 테스트할 준비가 되어야 합니다.
1.4 커뮤니케이션 기술
다른 사람들에게 데이터 결과와 기술적인 발견을 전달해야 하기 때문에 효과적인 커뮤니케이터여야 합니다. 작업일 중에 상대방에게 전달하는 내용이 의미를 가지도록 해야 합니다. 구두 또는 서면 커뮤니케이션이든, 데이터 과학자는 협력, 상담, 멘토링 등을 어떻게 할지 알아야 합니다.
1.5 프로그래밍 기술
데이터 과학자로서, 최고 수준의 기술과 프로그래밍 기술이 필요합니다. 이는 코드 작성 및 Python, Java, R과 같은 다양한 프로그래밍 언어 사용, 데이터베이스 질의 언어 SQL 등을 알아야 함을 의미합니다.
1.6 팀워킹 기술
데이터 과학자로서, 팀의 일원으로서 일하는 방법을 알아야 합니다. 이는 연구 결과를 전달하고 새로운 전략을 개발하기 위해 다른 사람들과 협력해야 하기 때문입니다. 팀으로서의 역할을 잘 수행할수록 기존 제품, 마케팅 캠페인 등의 개선을 도입할 수 있으며, 이는 회사의 작업 효율성과 전반적인 성공으로 이어질 수 있습니다. (관련 내용: 분석 기술: 정의 및 예시)
2 데이터 과학 기술 향상 방법
데이터 과학자로서의 경력을 발전시키기 위해서는 기술을 연마하는 것이 중요합니다. 데이터 과학 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:
- 온라인 강좌 수강: 데이터 과학 기술을 향상시키는 가장 확실한 방법은 온라인 강좌를 수강하는 것입니다. 다양한 온라인 플랫폼을 통해 수강할 수 있습니다. 프로그래밍 언어를 더 자세히 배우거나 코딩 기술을 연마하는 것을 고려해 보세요.
- 참여: 참여할 수 있는 많은 데이터 과학 커뮤니티가 있습니다. 가입하여 서로 대화하고 아이디어를 주고받을 수 있으며, 자신의 기술을 발전시킬 수 있습니다.
- 더 많이 읽기: 학술 논문이나 교재와 같은 다양한 데이터 과학 자료를 읽어보세요. 보유한 정보가 많을수록 직장에 적용할 수 있는 기술이 더욱 향상될 것입니다.
- 멘토링 받기: 더 많은 데이터 과학 경험을 가진 사람의 감독 아래에서 일하는 것은 기술을 향상시키는 좋은 방법입니다. 프로그래머, 개발자, 데이터 과학자 등 다양한 사람들로부터 멘토링을 받을 수 있습니다.
3 직장에서 데이터 과학 기술 활용하기
데이터 과학자로 일하면서 데이터 과학 기술을 더욱 효율적으로 활용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 직장에서 데이터 과학 기술을 활용하는 예시는 다음과 같습니다:
- 개방적인 태도: 데이터 과학자로서, 작업에 사용하는 데이터 및 사람에 대해 개방적인 태도를 가지는 것이 중요합니다. 분석 작업을 많이 수행하기 때문에 데이터 과학 기술을 사용하여 다양한 결과에 열려 있어야 합니다.
- 능동적인 청취: 팀의 일원으로서 일할 때, 동료들이 말하는 내용에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 상대방이 말하는 내용에 주의를 기울이도록 해야 합니다. 이는 작업의 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 능동적으로 청취하는 능력이 뛰어날수록 효과적인 팀원이 될 수 있습니다.
- 적절한 속도로 작업하기: 데이터 과학자로서 다양한 책임을 처리할 때, 어떤 작업을 서두르지 않도록 주의해야 합니다. 적절한 속도로 작업하는 것은 각 업무를 효과적으로 수행했음을 보장합니다. 특히 사용해야 할 수학적 기술의 경우 이는 매우 중요합니다.
4 데이터 과학 기술을 강조하는 방법
데이터 과학자로서의 직무를 희망한다면, 특정 기술 세트를 갖추는 것뿐만 아니라 이를 고용 관리자에게 강조해야 합니다. 다음은 다양한 채용 자료를 통해 데이터 과학 기술을 강조하는 몇 가지 방법입니다:
4.1 이력서를 위한 데이터 과학 기술
데이터 과학자로서의 위치에 지원하기 위해 이력서를 작성할 때, 다양한 데이터 과학 기술을 포함한 명확하고 간결한 문서를 작성하는 것이 중요합니다. 다른 자격 사항들 사이에서 무시되지 않도록 이러한 기술을 별도의 섹션으로 포함시키는 것이 도움이 될 수 있습니다.
4.2 자기소개서를 위한 데이터 과학 기술
자기소개서는 이력서에 기술한 데이터 과학 기술을 확장할 수 있는 좋은 장소입니다. 자기소개서에서는 데이터 과학 기술이 어떻게 작업에 영향을 미치고 어떻게 직장에서 유익하게 적용되었는지를 보여주는 일화를 사용해볼 수 있습니다.
4.3 면접을 위한 데이터 과학 기술
면접에서도 데이터 과학 기술을 몇 가지 디스플레이해야 합니다. 적극적으로 청취하고 인터뷰어와 적절하게 참여하고 커뮤니케이션하는 것을 통해 이러한 기술을 직장에 가져올 수 있다는 것을 보여줄 수 있습니다.
Indeed Editorial Teaam (Updated January 27, 2023)
source : Indeed : Recruit